小岛晒TGA奖杯专门要了两个另一个是给拔叔的

小岛秀夫工作室的《死亡搁浅》在去年获得了TGA的两项大奖,分别是最佳游戏指导以及最佳音乐奖。另外,游戏中参演的麦斯·米科尔森也获得了最佳表演奖。近日,小岛终于收到了自己的TGA奖杯,并在自己的推特上晒了出来。

他表示,自己要求制作了两个奖杯,一个留给自己工作室,另一个则是给麦斯·米科尔森的。

小岛将这些奖杯放在了自己工作室的入口处,实在是太有牌面了。

而针对网络上传言说的可以在佩戴口罩的情况下,在iPhone设置中再添加一个戴着口罩情况下的Face ID的方法,其实是谣传,当用户佩戴口罩进行Face ID录入时,便会被系统提示露出全部面容,也就是说在佩戴口罩的情况下根本无法录入成功。

之所以被一些用户认为iPhone也许可能通过自我学习能力来识别佩戴口罩的机主,就在于iPhone在手机芯片中内置有神经网络引擎,例如目前最新的A13芯片中的神经网络引擎拥有8个核心,速度最高可提升20%,同时还新增了两个新的机器学习加速器,能以最高达过去六倍的速度执行矩阵数学运算。

邢立达回应说,学术问题有自己的规范和流程,建议有兴趣参与讨论的学者,按学术流程来讨论。由于保存的因素,大部分化石标本都有自己的局限性,原始数据的提供也有成熟的通路可以索取。

“长着侧生齿的‘鸟’?”疑点指,所有恐龙/鸟类的所有牙齿,都是长在颌骨齿槽里的“槽生齿”,而该化石中,上颌骨的牙齿显然是侧生齿,这种着生方式在蜥蜴中常见,但在恐龙和鸟类中史无前例。

而在微信、支付宝两大常用支付应用中,可以在设置中暂时关闭“脸部支付”功能,使用中直接输入支付密码进行付款。无需等待两次面部识别失败后再输入支付密码。

或者暂时使用Android手机,毕竟目前绝大多数Android手机已经基本放弃了在3D人脸识别上的跟进,转而采用屏下指纹识别的解决方案。同时也拥有面部解锁功能,尽管2D人脸识别并不安全,但不少用户证实确实可以完成对佩戴口罩的机主的识别。

他们从爬行动物演化关系、整体外形的趋同演化、标本解剖特征等方面提出10大疑点,包括“头的形状能证明它是鸟吗?”“不合理的系统发育分析”“没有眶前孔的鸟?”“长着侧生齿的‘鸟’?”“神秘的方轭骨”“蜥蜴才有的巩膜骨”“史上牙齿最多的‘鸟’?”“体型大小”“没有羽毛?”“奇特的措辞和逻辑链”。

有学界专家指出,科研成果引发争议和质疑对科学发展而言,可以说是有百利而无一害,既能在不断质疑中接近和发现事物本质,也能引起社会的广泛关注,从而共同推动科学进步。(完)

另外,在唤醒屏幕上划后,直接点按下屏幕上的“Face ID”文字,手机会直接进入密码输入界面,可以省去不少无用的识别时间。

手机能否学习识别戴口罩的你

“化石发现是古生物学的魅力之一。正因如此,当新的化石材料带来奇特的新形态时,需要‘有一分证据说一分话’,谨慎地进行比较鉴别,尽可能全面地考虑各种解释的可能性及相应的意义。”质疑文章表示,希望该成果论文作者对质疑尽快作出公开回应,并迅速公开CT扫描原始数据,让其他科学家也能根据原始数据对现有的结果进行可重复性验证。

其中,“没有眶前孔的鸟?”疑点称,鸟类和恐龙在头骨上有一个非常稳定而具有鉴别性的特征,那就是眶前孔,相比之下,所有蜥蜴都没有眶前孔。从该标本没有眶前孔来看,它不太可能是恐龙或鸟,反而可能是蜥蜴。

一些用户即便佩戴口罩,智能手机也能识别成功完成解锁。大体而言主要原因有三,其一是一些用户使用的是一些Android机型,没有采用3D人脸识别技术,安全性较低,以往即便采用一张照片也能进行解锁;其二是部分用户使用iPhone时口罩佩戴地并不标准,比如露出了鼻子,通过神经网络的学习能力,也有一定几率解锁成功;其三,部分iPhone用户的手机确实能辨识出佩戴口罩情况下的机主,不过目前成功的用户较低。

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《自然》刊发成果论文第一作者、中国地质大学邢立达副教授回应质疑表示,眼齿鸟是鸟是龙是蜥蜴,非常欢迎大家提出质疑,一起讨论,促进对古生物认识的推进。“我们期待在讨论中进步”。

也就是说,如果iPhone用户在某一天突然佩戴了眼镜,手机在首次识别可能会失败,要求用户输入密码来解锁,随后机器则学习了用户的面容变化,当用户下一次开启手机后,便可以实现面部解锁。

中国科学院地质与地球物理研究所王维和中科院古脊椎动物与古人类研究所李志恒、王敏、易鸿宇、卢静及澳大利亚新英格兰大学胡晗13日通过知名科学类自媒体《返朴》共同发表质疑文章指出,《自然》论文断定缅甸琥珀中头骨标本属于鸟或广义恐龙的证据并不过硬,甚至一些重要的解剖特征更支持该头骨属于某种蜥蜴。

之所以采用3D人脸识别的iPhone在用户佩戴口罩后难以解锁的原因就在于,Face ID识别安全性相当高,可以瞬间通过3万个点来感知用户面部特征,以此来保证所识别的人脸不能被相片、相关仿制品所欺骗。而一些2D人脸识别方案的机型可以识别的人脸特征点仅为128个,所以使用一张照片就能骗过验证。

“没有羽毛?”疑点说,目前报道的所有含有鸟类或者恐龙的缅甸琥珀里,都不同程度保存了羽毛,但该成果论文里琥珀的内含物保存极好,却找不到丝毫羽毛的痕迹,这无疑缺失支持这件标本是鸟的决定性证据。

据分析,出现这种状况的原因可能由于每个人的脸部面积不同,造成口罩遮挡的范围也不同,一旦识别的区域达到一个有效面积,便有可能识别成功。以往的案例显示,如果用户佩戴墨镜同样会触发iPhone的Face ID机器学习机制,而墨镜镜片的大小也决定了学习的次数。但学习完成后,如果用户再佩戴墨镜,却没有佩戴帽子的情况下基本都能识别,而一旦佩戴遮挡了额头的帽子则要求输入密码的几率较大,同时也不会继续学习既带帽子又戴墨镜的机主面容。这也间接解释了上文中提到了部分用户发现尽管戴了口罩,但露出鼻子可以大大提高识别成功率的现象。

当下的绝大多数智能手机均提供了面部解锁功能,然而由于目前疫情的严峻形势,迫不得已出门在外的话戴上口罩是必须的。在这样的使用条件下,对于像iPhone这样的只支持人脸识别的机型来说,就面临着重大的使用问题,手机无法识别佩戴面罩的用户,造成手机无法成功解锁,因为从iPhone X开始取消了Touch ID功能,使得用户不得不只能以手动输入密码的方式来解锁。

最终不难发现,出于安全的原因手机有着默认的有效面部识别面积,才能收集到足够数量比例的识别点,如果想让iPhone学会认识佩戴口罩的机主,成功的几率很小。

为了安全起见,开机密码还是需要,但如果你以往选择的是字母与数字的组合,或者还加入了大小写、特殊字符,那么出门在外打开手机如果每次都输密码显然效率很低,所以不妨换成纯数字密码。

此外,如果十分不能接受佩戴口罩后只能输入密码解锁的不便。家中如果有旧款iPhone 8、iPhone 7等拥有Touch ID的机型,如果为了外出方便也不妨先临时使用,由于有iCloud的存在,设备间的完整互通、迁移也并不成问题。

所以,与其对着iPhone无脑的输上50遍、甚至100遍密码,暂时还不如采取曲线救国的方式让手机的解锁快一点。

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“蜥蜴才有的巩膜骨”疑点称,恐龙和鸟也有巩膜环,但每一片巩膜骨的形状都很简单。在该琥珀头骨中,每片巩膜骨中段缩窄,整体呈勺状——这种形状相当有鉴别性,只在蜥蜴中发现过,在恐龙和鸟类中从没有过。

所以目前网络上便有说法称,只要在佩戴口罩的情况下,使用iPhone解锁,输入密码50次便可让机器成功学习机主佩戴口罩的面容,整个过程中需要用户佩戴相同的口罩。不过,不少人尝试输入50次、甚至100次后发现,手机还是无法识别佩戴口罩后的机主面容。不过也有个别用户发现,自己的iPhone可以学会识别其佩戴口罩后的模样。